Top.Mail.Ru

Искусственный интеллект и большие данные

О профиле

Профиль включает подготовку специалистов в области разработки моделей и методов и проведение математического и компьютерного моделирования прикладных задач, возникающих в сфере исследований по искусственному интеллекту и по обработке больших данных. Профиль включает применение системного подхода при решении прикладных задач из различных областей.

Для кого предназначена программа

Программа предназначена для студентов, окончивших бакалавриат или специалитет, или другое направление магистратуры, кто стремится приобрести знания и умения в области слабого и сильного искусственного интеллекта, интеллектуальных функций, методов работы с большими данными.

Приобретаемые навыки

  • Анализ и обработка научно-технической информации с учетом мирового опыта в области ИИ и big data
  • Разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения для решения прикладных задач
  • Проектирование и внедрение систем обработки больших данных различной природы
  • Проведение вычислительных экспериментов и обоснование технических решений
  • Создание интеллектуальных систем управления сложными объектами
  • Управление полным циклом ИТ-проектов в сфере искусственного интеллекта
  • Разработка программно-аппаратных решений с использованием современных технологий
  • Подготовка научно-технической документации и публикация результатов исследований

Преимущества

Обучение дает фундаментальные знания в области машинного обучения, нейросетей и когнитивных технологий, а также практические навыки работы с современными фреймворками и платформами для обработки больших данных. Студенты изучают архитектуру интеллектуальных систем, методы оптимизации алгоритмов ИИ и технологии распределенных вычислений, участвуя в реальных проектах по разработке AI-решений. Гибкий формат обучения позволяет совмещать учебу с работой, а полученная квалификация открывает отличные карьерные перспективы в этой высокотехнологичной сфере и возможность продолжения научной деятельности в аспирантуре.

Новые и уникальные знания

Приобретаются уникальные знания в области современных математических методов, методов компьютерного моделирования, в области информационных технологий, в предметных областях. Приобретаются знания в области современных теорий и моделей искусственного интеллекта, методов анализа и обработки больших данных, квантовой теории информации, вейвлет – анализа, математических методов моделирования мышления, машинного обучения, теории принятия решений, интеллектуального анализа данных.

Как проходит обучение

Обучение строится на работе с актуальными кейсами из реального сектора экономики, включая практическую подготовку в исследовательских центрах и IT-компаниях, специализирующихся на разработке интеллектуальных систем. Гибкий график (вечерние и дистанционные форматы) позволяет оптимально сочетать обучение с профессиональной деятельностью. Студенты проходят практику как в университетских лабораториях, оснащенных современным вычислительным оборудованием, так и непосредственно в IT-компаниях - лидерах рынка искусственного интеллекта. Особое внимание уделяется стажировкам в инновационных кластерах и технологических стартапах.
Программу реализуют ведущие эксперты в области машинного обучения и анализа данных, включая докторов наук и практиков с успешным опытом реализации коммерческих AI-проектов. Преподаватели активно привлекают студентов к выполнению реальных задач по разработке интеллектуальных систем, используя современные методы и инструменты data science. Научно-исследовательская работа ведется в тесном взаимодействии с индустриальными партнерами, что обеспечивает актуальность образовательного процесса и прямое внедрение студенческих разработок в производственные процессы.

Как изменится жизнь после обучения

Вы станете специалистами высокой квалификации в области информатики и вычислительной техники широкого профиля, прежде всего в бурно развивающейся в настоящее время области искусственного интеллекта и анализа больших данных. Возможность работы на хороших должностях в госкорпорациях, российских, зарубежных и международных IT-компаниях и компаниях более широкого профиля, возможность карьерного роста в качестве руководителей проектов, отделов и другие возможности.

Карьера

Возможные должности:

  • Руководитель проектов в области информационных технологий.
  • Специалист по научно-исследовательским и опытно-конструкторским разработкам.
  • Руководитель группы разработки программного обеспечения.
  • Руководитель отдела разработки ПО.
  • Системный программист.
Уровень зарплат: от 100 000 до 300 000 руб.