09.04.01 Интеллектуальный анализ данных

Интеллектуальный анализ данных

О профиле

Программа включает подготовку магистров в области компьютерного моделирования и принятия решений в различных отраслях на основе информационных технологий нового поколения, обеспечивающих эффективное извлечение полезной информации из больших объемов разнообразных данных, их обработки и последующего анализа с применением методов искусственного интеллекта.

Для кого предназначена программа

Приобретаемые навыки

Сбор и систематизация экспериментальных данных для интеллектуального анализа данных
Разработка прикладных решений для интеллектуального анализа данных
Автоматизация выявления закономерностей в наборах данных
Применение методов и средств математического и имитационного моделирования для решения практических задач прогнозирования и анализа данных
Применение методов и средств бережливого производства при проведении производственного анализа
Научно-теоретические основы искусственного интеллекта
Ключевые технологические тенденции, лежащие в основе киберфизических систем
Применение стратегий решения различных интеллектуальных задач при создании прикладных систем принятия управленческих решений
Выбор алгоритмов и методов интеллектуального анализа данных, необходимых для решения поставленной задачи

Преимущества

Специалисты по управлению IT-проектами пользуются высоким спросом на рынке труда, имея отличные карьерные перспективы — от позиции инженера до руководителя проекта или технического директора (CTO). Уровень дохода в этой области начинается от 100 000 рублей и может превышать 300 000 рублей в зависимости от опыта и масштаба проектов. Полученные знания и навыки применимы в самых разных сферах — от финтеха и телекоммуникаций до промышленной автоматизации и цифровой трансформации предприятий. Важным преимуществом обучения является возможность получать знания непосредственно у практикующих экспертов, включая молодых преподавателей с актуальным опытом реализации успешных IT-проектов в различных отраслях экономики.

Новые и уникальные знания

Осваиваются современные методы машинного обучения и интеллектуального анализа данных, включая теоретические основы построения интеллектуальных систем и практическое применение алгоритмов. Изучаются подходы математического и имитационного моделирования для анализа и оптимизации процессов принятия решений в различных прикладных областях. Формируются навыки научного подхода к анализу данных, проектной работы, педагогической и исследовательской деятельности.

Как проходит обучение

Образовательный процесс строится на последовательном освоении современных дисциплин, направленных на развитие практических и теоретических навыков в области имитационного моделирования, проектирования интеллектуальных систем и применения методов искусственного интеллекта. В программу входят такие курсы, как «Методы и средства имитационного моделирования», «Интеллектуальный анализ данных», «Методы искусственного интеллекта», «Облачные вычисления и сервисы», «Гносеология интеллектуальных систем» и другие. Изучение дисциплин сопровождается работой с актуальными инструментами анализа данных и цифрового управления, что формирует у студентов прочную профессиональную основу.
Занятия проводят преподаватели кафедры управления и информатики в технических системах — доктора и кандидаты наук, а также специалисты-практики, имеющие опыт реализации проектов в сфере информационных технологий. Кафедра ведёт активную научно-исследовательскую деятельность, участвует во всероссийских и международных конференциях, организует ежегодный Международный научный форум «Цифровые технологии: наука, образование, инновации». В процессе обучения студенты вовлекаются в научные проекты и получают возможность проходить практики и стажировки в ведущих IT-компаниях и научных организациях, с которыми у кафедры налажено партнёрство.

Как изменится жизнь после обучения

После завершения обучения выпускники будут квалифицированными специалистами, которые будут готовы как к осуществлению профессиональной деятельности в соответствии с полученными компетенциями, осуществлению научной и педагогической деятельности.

Карьера

Возможные должности:

Data Analyst / Аналитик данных
Data Scientist / Специалист по Data Science
Machine Learning Engineer / Инженер по машинному обучению
BI-аналитик (Business Intelligence Analyst)
Руководитель направления анализа данных

Уровень зарплат:

Начинающий специалист: 100 000 – 150 000 руб.
Опытный специалист: 200 000 – 350 000 руб.
Руководитель направления: 350 000+ руб.